전체 데이터 = Training data + Test dataTraining data → Build the modelTest data → Test the model(예상값과 실제값 비교)상항에 따라 다르지만 일반적인 데이터 split 비율은 8:2 이다. What is Feature Scaling서로 다른 변수의 값 범위를 일정한 수준으로 맞추는 작한 열에 대해서만 적용 가능정규화(Normalization)(열 내 모든 값 - 열의 최소값)/(열의 최대값 - 열의 최소값)모든 결과는 0과 1 사이모든 열 간 단위와 의미가 다르고, 무엇보다 값들의 편차의 단위가 서로 달라 열 간 중요도를 착각하기 쉬울 수 있어 정규화를 진행표준화(Standardization)(열 내 모든 값 - 열의 평균값)/(열의 표..