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선형 회귀를 위한 가정(Assumptions of Linear Regression)1. 선형성(Linearity) : 종속 변수와 각각의 독립 변수가 서로 선형 관계를 이루는지 확인해야 한다.2. 동분산성(Homoscedasticity) : 등분산으로 증가하는 형태든 감소하는 형태든 독립 변수에 따라 분산이 달라지면 안 된다.3. 다변량 정규성(Multivariate Normality) : 오류 분포가 정규 분포를 따라야 한다.4. 독립성(Independence) : 자기상관이 없어야 한다. = 데이터에서 어떤 패턴도 나타나서는 안 된다.5. 다중공선성 결여(Lack of Multicollinearity) : 독립 변수 또는 예측 변수가 서로 상관되지 않아야 한다.6. 이상치 확인(The Outlier ..